Afinal, para que serve o NDVI e por que ele é tão importante para o setor agrícola?

Ignorar os avanços tecnológicos no setor agrícola é um erro. Afinal, ela é fundamental para aumentar a produtividade e reduzir riscos. Entre as soluções mais utilizadas está o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), uma ferramenta que permite monitorar a saúde e o desenvolvimento das lavouras.

Segundo a organização Letras Ambientais, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI, na sigla em inglês) é amplamente empregado desde a década de 1970 e se destaca como uma das principais ferramentas da agricultura de precisão.

Com o NDVI da Cyan, o monitoramento das lavouras ganha uma nova dimensão. A ferramenta permite acompanhar, de forma remota e precisa, o desenvolvimento dos talhões, facilitando a identificação rápida de falhas que podem comprometer a produtividade. 

Graças às imagens atualizadas a cada cinco dias, o gestor agrícola consegue priorizar as áreas que precisam de checagem em campo e tomar decisões mais assertivas, com base em dados reais.

Para você entender mais sobre a importância dessa ferramenta e como ela funciona na prática, o blog da Cyan preparou um texto completo. Confira!

O que é NDVI e o que ele mede?

Como vimos anteriormente, o NDVI é um índice que funciona como uma ferramenta, calculado a partir da diferença entre a reflectância da energia eletromagnética nas faixas do infravermelho próximo e do vermelho, captadas por sensores em satélites, drones, aeronaves e também por outras plataformas como barras de luz e tratores. 

Essa diferença indica o vigor vegetativo das plantas, uma vez que folhas saudáveis tem reflectância da energia eletromagnética na faixa do vermelho e do infravermelho. Desse modo, esse índice atua como um alerta visual e numérico sobre o que está acontecendo no campo, permitindo ao produtor direcionar inspeções e decisões de manejo com base em evidências.

Os valores do NDVI variam de -1 a 1, sendo que valores próximos de 0 indicam ausência de vegetação (como solos expostos ou estradas), enquanto valores mais próximos de 1 refletem alta densidade de folhas verdes e vigor vegetativo.

O índice foi oficialmente estabelecido em 1973, quando um grupo de pesquisadores da Texas A&M University o padronizou.

Vale lembrar, no entanto, como explica Sérgio Caldas Soares, Coordenador de Produto na Cyan Agroanalytics, que “do ponto de vista técnico, biomassa diz respeito a toda a parte aérea da planta, inclusive ao material lenhoso. Por isso, o NDVI não é um indicador de biomassa. Ele está diretamente correlacionado apenas à quantidade de folhas”. 

Ainda, é importante destacar que essa ferramenta está diretamente ligada ao clima. Segundo o Coordenador de Produto na Cyan Analytics, “o NDVI se correlaciona com as condições climáticas. Ou seja, em condições favoráveis há maior crescimento vegetativo, maior número de folhas e, consequentemente, maior NDVI”.

Dessa forma, essa ferramenta permite monitorar remotamente a saúde das plantas e detectar variações no crescimento vegetativo ao longo do tempo.

NDVI na prática: o exemplo da cana-de-açúcar

Nas culturas de gramíneas, como a cana-de-açúcar, a resposta do NDVI aos eventos de chuva é particularmente visível. É o que nos explica Ricardo Imai, Sócio na Cyan Analytics.

Isso porque, a relação entre chuva, evapotranspiração e fotossíntese se traduz em aumentos expressivos do índice, refletindo o acúmulo de matéria verde.

Segundo Ricardo Imai, “Quanto mais água, mais evapotranspiração, mais fotossíntese, mais fixação de carbono em forma de biomassa. Este aumento é visível nos canaviais e também nas imagens de NDVI”

Ainda, o sócio na Cyan completa: “Dessa forma, o NDVI pode capturar remotamente manchas que podem representar sinais de problemas ou indicadores de bom desenvolvimento e uniformidade, tanto de forma visual quanto numérica, gerando conhecimento através das correlações com dados climáticos, variedade, corte e idade”. 

NDVI + dados de chuva: uma combinação que faz a diferença no campo

Como alertam Sérgio Caldas Soares e Ricardo Imai, NDVI e clima andam juntos. Por isso, integrar o NDVI com dados climáticos, especialmente de chuva por fazenda, amplia a precisão das análises agronômicas. 

Ao combinar ambos, é possível compreender como o regime de chuvas influencia o desenvolvimento vegetativo, permitindo detectar períodos de estresse hídrico, identificar áreas com crescimento abaixo do esperado e antecipar possíveis ataques de pragas, doenças ou o surgimento de plantas daninhas em condições favoráveis.

A análise conjunta de NDVI e precipitação torna-se, assim, um diferencial estratégico para o planejamento agrícola, o manejo localizado e a otimização de insumos, além de servir como base para o monitoramento de safra e o impacto de fenômenos climáticos sobre a produtividade.

Aplicações práticas no campo

O NDVI tem ampla aplicação prática no dia a dia do setor agrícola, auxiliando na tomada de decisão baseada em dados. Assim, o gestor consegue ser orientado com assertividade, aumentar a produtividade e reduzir riscos.

Por exemplo, no início da safra, o NDVI ajuda a entender como a cana reagiu ao inverno e como está iniciando seu ciclo de crescimento. Valores abaixo de 0,15 geralmente indicam ausência de vegetação ou morte total das plantas, altamente correlacionados à solos expostos.

Ainda, o NDVI também é amplamente utilizado para gerar mapas de aplicação de fertilizantes em taxa variável, otimizando o uso de insumos. Em áreas com NDVI alto, pode-se recomendar reduzir doses de fertilizantes em até 30%

De modo geral, entre os usos mais comuns do índice, destacam-se:

• Identificação de falhas de plantio e áreas com baixa uniformidade;

• Detecção de falhas de crescimento associadas à pragas, doenças e deficiências nutricionais;

• Acompanhamento da senescência e planejamento da colheita;

• Monitoramento da saúde das culturas ao longo do ciclo produtivo;

• Suporte à gestão climática, ao correlacionar indicadores fisiológicos com variáveis meteorológicas.

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NDVI como ferramenta de gestão agrícola inteligente

Para quem quer se destacar, o NDVI é um grande diferencial. Afinal, serve como uma ferramenta de monitoramento remoto integrada, que traduz o comportamento fisiológico das plantas em informações visuais e quantitativas.

Ainda, como vimos ao longo do texto, quando aliado a dados de chuva, temperatura e solo, ele oferece um retrato fiel da realidade agronômica, fortalecendo a agricultura de precisão e a sustentabilidade das operações.

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Com o NDVI da Cyan, você tem uma visão completa e remota do que acontece em cada talhão, da identificação precoce de problemas ao monitoramento contínuo do desenvolvimento da lavoura. 

Afinal, para que serve o NDVI?A partir desses dados, é possível tomar decisões, maximizar o rendimento e reduzir riscos com uma tecnologia que coloca inteligência e precisão a serviço do campo.

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