Por que os dados são essenciais para o agronegócio?

O agronegócio é um dos pilares da economia brasileira e mundial. De acordo com a Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA), a participação do setor deverá crescer para 29,4% no país, a maior participação dos últimos 22 anos.

Além de movimentar a economia, o agronegócio é responsável por alimentar bilhões de pessoas, gerar empregos e movimentar cadeias produtivas inteiras. Porém, o setor enfrenta um grande desafio: como garantir segurança, produtividade e qualidade em um cenário de mudanças climáticas cada vez mais intensas.

É nesse contexto que os dados se tornam indispensáveis. A coleta, análise e interpretação de informações permitem que produtores rurais tomem decisões mais precisas, reduzam riscos e otimizem recursos.

Confira a seguir como esse tipo de informação vem se tornando cada vez mais relevante para o setor.

O papel dos dados no agronegócio

No passado, a agricultura dependia principalmente pela experiência e pela intuição dos produtores. Hoje, com o avanço da tecnologia, o setor dispõe de um grande volume de informações: o chamado Big Data do agronegócio.

Esses dados são fornecidos por diversas fontes, como satélites, estações meteorológicas de alta precisão, sistemas de gestão agrícola, histórico de safras e produtividade, entre outros.

Ao integrar esse conjunto de informações, é possível entender padrões, prever situações e agir de forma estratégica, reduzindo incertezas.

Por que os dados climáticos são importantes?

Dentro do grande volume de informações relevantes para o agronegócio, os dados climáticos se destacam como um dos mais importantes para o setor, já que é um fator que foge ao controle dos produtores.

O clima é uma das principais causas que determinam o sucesso de uma safra. Chuvas fora de época, períodos prolongados de seca ou geadas inesperadas podem comprometer meses de trabalho e causar prejuízos milionários.

“Dados são ouro. No setor sucroenergético, as usinas possuem safras e informações sobre a produtividade e manejo das operações de campo. Essa fonte riquíssima de dados pode agora ser correlacionada com a base de dados climáticos disruptiva da Cyan. Isso permite gerar conhecimento para que cada hectare possa produzir o máximo, usando o clima como balizador, uma vez que ele responde por metade da produtividade agrícola”, afirmou Ricardo Imai, cofundador da Cyan.

Benefícios dos dados climáticos para o agronegócio

Diante de todo esse contexto, os dados climáticos ajudam a transformar vulnerabilidades em planejamento. Entre os principais benefícios estão:

Previsão de riscos

Com informações meteorológicas de alta resolução, os produtores podem se preparar para fenômenos extremos, protegendo lavouras e animais.

Por exemplo, em períodos de seca, é comum que ocorram queimadas em áreas rurais, o que pode ser catastrófico para as plantações. Com uma ferramenta de monitoramento de incêndios, os produtores podem ter acesso a informações de risco climático, além de auxiliar na detecção e geração de alertas de focos de incêndio.

Uso eficiente da irrigação

Com a previsão de chuva e o monitoramento do balanço hídrico, é possível irrigar com a quantidade de água necessária, economizando recursos hídricos.

Além disso, ter dados precisos sobre a intensidade da chuva e quando ela irá ocorrer ajuda a planejar essa tarefa de modo que permita também economia de recursos financeiros.

Escolha da época para o plantio

Dados sobre as chuvas e temperaturas orientam a definição das melhores janelas para o plantio, reduzindo as chances de perdas.

Fique um passo à frente do tempo com os dados da Cyan!

A Cyan nasceu da experiência de seus fundadores em pesquisas climáticas focadas na indução, quantificação e medição de impactos chuva.

Nossa tecnologia é a resposta para os desafios enfrentados pelos agricultores na questão climática. Com nossa plataforma, o produtor tem acesso às variáveis e consegue gerenciar seu impacto nas suas áreas produtivas.

Os produtos da Cyan incluem:

• Chuvas diárias ou acumuladas, observada por fazenda.

• Balanço Hídrico, diário ou acumulado, observado por fazenda

• Previsão de tempo  (+14 dias).

• Previsão de clima (temperatura e chuva por quinzena para os próximos 6 meses)

• Janela de operação (condições climáticas ideais para aplicações).

• NDVI por talhão, imagens e dados numéricos, além de correlação com chuva e temperatura.

• Monitoramento de incêndios por satélites e câmeras trabalhando em paralelo na detecção de focos.

  
  

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