Os impactos positivos da previsão de tempo na manutenção de linhas de transmissão de energia

Eventos climáticos adversos têm ocorrido com frequência nos últimos tempos devido às mudanças no clima, impactando não apenas o meio ambiente, mas também setores econômicos essenciais, como o fornecimento de energia elétrica.

Por isso, torna-se fundamental investir em tecnologias de previsão de tempo para a manutenção das linhas de transmissão.

Pesquisas indicam que as mudanças climáticas afetam o setor elétrico de diferentes formas, como:

• Eventos extremos, como tempestades e inundações, impactam diretamente a infraestrutura de transmissão e distribuição de energia;

• Altas temperaturas reduzem a eficiência de alguns equipamentos e estruturas dos sistemas elétricos;

• Elevam a demanda por eletricidade durante ondas de calor;

• Modificam a disponibilidade de recursos hídricos (hidrelétricas), de sol (energia solar) e de vento (energia eólica).

Segundo uma pesquisa da Empresa de Pesquisa Energética (EPE), para minimizar esses efeitos é preciso um planejamento com diversificação de fontes de energia e resiliência da infraestrutura. 

Além disso, o investimento em tecnologias como radares, sensores e satélites, que fornecem avisos em tempo real e monitoram áreas propensas a danos, é recomendado no planejamento de manutenção de linhas de transmissão, com o objetivo de mitigar efeitos negativos, como gastos desnecessários e problemas estruturais. 

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Por que prever o tempo é útil para a manutenção elétrica?

A manutenção de linhas de transmissão de energia com apoio da previsão de tempo pode ajudar diretamente na prevenção de desabastecimento de energia e de possíveis acidentes.

Com previsão e monitoramento, as equipes podem se preparar antecipadamente para enfrentar condições como raios, calor extremo e ventos fortes, que podem afetar a segurança, o funcionamento e a estabilidade da rede.

Além disso, essas adversidades representam riscos de acidentes para os trabalhadores em campo, e a previsão ajuda a evitar essas situações.

Ainda, a previsão de tempo é importante para: 

Prevenção de danos infraestruturais 

Situações como ventos fortes e queda de granizo podem causar a queda de árvores sobre linhas de transmissão elétrica e sobrecarregar cabos e torres, respectivamente.

Ao prever esses eventos, ações podem ser aplicadas preventivamente, como a poda de árvores em áreas próximas às linhas. 

Gestão de demanda e carga

Condições extremas, como ondas intensas de frio ou calor, têm potencial para aumentar a demanda por energia elétrica.

As previsões e o monitoramento auxiliam os operadores a antecipar esses picos, permitindo ajustar a geração e a distribuição de eletricidade e evitar sobrecargas, quedas e apagões.

Planejamento logístico 

Além de impactar o fornecimento de eletricidade, o clima também afeta a logística viária. Condições como chuvas e tempestades podem impedir o uso de equipamentos e tornar estradas e rodovias congestionadas ou danificadas por alagamentos e deslizamentos. 

Com o auxílio da previsão de tempo, é possível agendar manutenções preventivas para dias mais favoráveis.

Todo o planejamento e a gestão geram efeitos econômicos positivos para as concessionárias de transmissão, pois evitam estragos na infraestrutura e minimizam custos adicionais.

Tecnologias de previsão disponíveis na Cyan Analytics! 

A Cyan Analytics oferece as tecnologias de previsão de tempo ideais para o planejamento e manutenção das redes de transmissão de energia. São elas: 

• Módulo de Previsão: disponibiliza mapas, gráficos e alertas com informações de temperatura, geada, chuva, vento e outros indicadores meteorológicos. Todos esses dados são analisados para oferecer uma previsão de tempo completa para os próximos 10 dias. 

• Previsão climática: previsões climáticas precisas são oferecidas para os próximos 6 meses, incluindo temperatura mínima, máxima e chuva, apresentadas por meio de mapas interativos e tabelas detalhadas. As informações são atualizadas em tempo real e podem ser acessadas facilmente em dispositivos móveis;

• Monitoramento de chuva: a plataforma oferece mapas de chuva com acumulados de 1, 7, 15 e 30 dias, além de dados de temperatura mínima e máxima do mês atual. Também disponibiliza históricos de até 3 meses e comparações com a média histórica, permitindo identificar padrões, analisar tendências e aprimorar o planejamento.

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